Как бы вы разбили все существующие магазины компании на две группы для проверки гипотезы?
Можно использовать различные подходы. Вот некоторые:
▪️Случайное разделение. Рандомизация помогает снизить влияние внешних факторов.
▪️Стратификация. Если есть известные переменные (например, географическое расположение, размер города, уровень дохода), которые могут влиять на результаты, можно сначала разделить магазины на подгруппы (страты) по этим переменным.
▪️Кластеризация. Используя методы кластеризации (например, k-means), можно разбить магазины на группы по схожести характеристик (например, объём продаж, клиентская база).
В целом, выбор метода разделения выборки зависит от цели исследования и от самих данных.
Как бы вы разбили все существующие магазины компании на две группы для проверки гипотезы?
Можно использовать различные подходы. Вот некоторые:
▪️Случайное разделение. Рандомизация помогает снизить влияние внешних факторов.
▪️Стратификация. Если есть известные переменные (например, географическое расположение, размер города, уровень дохода), которые могут влиять на результаты, можно сначала разделить магазины на подгруппы (страты) по этим переменным.
▪️Кластеризация. Используя методы кластеризации (например, k-means), можно разбить магазины на группы по схожести характеристик (например, объём продаж, клиентская база).
В целом, выбор метода разделения выборки зависит от цели исследования и от самих данных.
#статистика
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
To pay the bills, Mr. Durov is issuing investors $1 billion to $1.5 billion of company debt, with the promise of discounted equity if the company eventually goes public, the people briefed on the plans said. He has also announced plans to start selling ads in public Telegram channels as soon as later this year, as well as offering other premium services for businesses and users.
China’s stock markets are some of the largest in the world, with total market capitalization reaching RMB 79 trillion (US$12.2 trillion) in 2020. China’s stock markets are seen as a crucial tool for driving economic growth, in particular for financing the country’s rapidly growing high-tech sectors.Although traditionally closed off to overseas investors, China’s financial markets have gradually been loosening restrictions over the past couple of decades. At the same time, reforms have sought to make it easier for Chinese companies to list on onshore stock exchanges, and new programs have been launched in attempts to lure some of China’s most coveted overseas-listed companies back to the country.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from tw
